10月9日，扩散语言模型赛道拿到大额融资
据央广网10月9日报道，深圳扩散语言模型公司扩散智能（DiffuSpace）宣布连续完成两轮融资，总金额数亿元人民币，由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投，中科创星、华为哈勃、地平线等跟投；科创板日报援引接近公司人士称，两轮合计近5亿元，创下扩散语言模型（dLLM）领域的融资纪录。资金将主要用于模型训练、垂直场景适配与基础设施研发。公司同时透露，正在训练新一代更大参数规模的 dLLM，计划10月内发布并开源。
背景：一条与自回归不同的技术路线
主流大语言模型遵循自回归路线，按先后顺序逐词生成文本；扩散语言模型则尝试在多个位置并行补全内容，通过多轮迭代逐步修正，媒体报道称在部分场景下可实现10倍推理加速。DiffuSpace 团队从2022年起投入这一方向，提出的 DiffuSeq 开创了扩散模型处理序列到序列文本生成的技术路径，成果被 ICLR 2023 收录；2025年推出的 Dream 7B（团队口径：超越同参数规模自回归模型，规划能力比肩671B参数的 DeepSeek-V3）在 Hugging Face 累计下载超过250万次。据经济通援引业内资料，Dream 7B 与谷歌 Gemini Diffusion 并列为2025年该方向的代表性模型之一。公司由香港大学 NLP 实验室联合主管孔令鹏教授及其博士生龚珊三、叶佳成联合创立，2026年落地深圳。
深度分析：热度升温与路线风险并存
赛道升温有数据佐证：2026年前8个月，扩散语言模型相关论文总数已达2025年全年的2.4倍（媒体报道口径）。布局者也在加码——谷歌已推出文本扩散模型 Gemini Diffusion，美国公司 Inception 推出 Mercury 系列模型，蚂蚁集团等团队陆续跟进。但需要保持清醒的是，扩散模型在图像与视频生成中已经成熟，在语言领域仍处于追赶探索阶段，Dream 7B 的成绩为团队自报口径，新一代大参数模型的实际能力要等发布后由第三方检验。资本此时进场，看重的是推理效率与端侧场景的差异化：并行生成天然适配 AI PC、智能汽车、机器人等端侧智能体场景，媒体报道称公司与亚洲智能体计算平台 Acrab 的合作中，端侧 Agent 运行速度可提升5倍（转述口径）。
企业视角：引擎越跑越快，引用窗口越多
这条新闻与企业官网的关联在可见性链路。推理速度上来之后，AI引擎实时取材与端侧回答的成本都会下降，用户提问到AI搜索引用之间的延迟缩短，企业内容被现场读取的机会随之增加；开源路线让更多中小引擎与端侧应用接入先进模型，被AI引用的入口进一步分散。极欧互联在做 GEO 优化项目时建议企业两手准备：一手把官网事实层（产品参数、价格口径、资质证明）整理成结构清晰、可核验的页面，让任何路线的模型都能准确转述；一手持续监测各家引擎回答中自家品牌的出现位置与准确度，避免新引擎上线后口径漂移无人察觉。
趋势：大模型格局走向多路线并行
头部公司走向资本市场、新路线拿到大额融资，说明AI大模型行业正从单一路线竞争走向多条技术路线并行。10月内 DiffuSpace 新模型若如期开源，将为这条路线提供一份可独立复核的公开样本。对企业而言，关注点不必押注具体路线，而是认准一个确定性趋势：无论模型怎么换代，能把事实讲清楚、让机器引用得放心的内容，始终是生成式引擎优化里的硬通货。
信息来源
- 央广网（记者陈越），《扩散语言模型公司「DiffuSpace」完成数亿人民币融资》，2026-10-09，https://www.cnr.cn/tech/techph/20261009/t20261009_527837271.shtml
- 环球网科技，《扩散语言模型公司DiffuSpace完成数亿人民币融资 将于10月发布更大参数模型》，2026-10-09，https://3w.huanqiu.com/a/c36dc8/4TXPjXSms4g?agt=23
- 科创板日报（网易号转载，记者杨小小），《AI竞争跑出新变量？大湾区首家大模型初创公司，刷新全球dLLM融资纪录》，2026-10-09，https://www.163.com/dy/article/L8PQ32VO0550B1DU.html