10月13日，端侧多模态开源模型再进一步
10月13日，面壁智能发布新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 与 1B 两个版本。据上海证券报中国证券网与环球网等媒体报道，35B-A3B 采用 MoE 架构，总参数350亿、每次推理仅激活30亿，厂商称仅需约3GB内存即可运行，iPad Pro 实测解码速度达每秒15个词元以上；发布当日即适配瑞芯微、英伟达、英特尔与苹果等主流芯片平台，支持 iOS、安卓与鸿蒙系统，并提供开源端侧适配代码与主流推理框架。1B 版本面向效率敏感的入门设备，让多模态能力覆盖更多机型。
背景：MoE 上手机难在哪里
混合专家（MoE）架构的好处是能力与开销兼顾：模型内部分布着大量"专家"，每次回答只调用其中少数几位，同样的参数规模下推理成本更低。但放到手机上，难点恰好出在这里——传统做法是用到哪位专家，就临时把它的权重搬进运存，一搬一停就会出现卡顿。面壁智能给出的解法是自研的 LES（前瞻专家调度）技术：系统提前预判接下来要用到哪些专家，趁当前计算还在进行时同步完成加载，好比接力赛里接棒人提前起跑、边跑边接棒，棒子到手时已是全速。厂商方面介绍，该技术目前为业界独家开源方案。
深度分析：厂商口径与真实水位
需要标明的是，"可在端侧无损流畅运行的开源 MoE 模型""独家开源方案"均为面壁智能方面的表述，流畅度数据来自厂商在特定设备上的实测，第三方独立复测尚未见到；实际体验还取决于终端算力、系统调度与具体任务。不过方向本身有行业共识：端侧模型的优势在于离线可用、响应快、数据不出设备，对车载、办公、健康等隐私敏感场景有明确价值。此前端侧多模态多为小参数稠密模型，350亿总参数的 MoE 走进约3GB内存，相当于把过去云端才具备的能力规格下探到终端，端云协同的分工边界随之改变。
企业视角：内容要经得起端侧助手的转述
端侧模型普及对企业内容的另一层影响在可见性。手机厂商正把系统级AI助手做成默认入口，用户在锁屏下或离线状态提问时，回答可能来自端侧模型的知识与缓存，而非实时搜索。极欧互联在做 GEO 优化（生成式引擎优化）项目时观察到，被AI引用的前提始终是事实清晰、来源可信：产品参数、服务范围、联系方式写成结构明确、口径统一的页面，无论引擎在云端还是端侧取材，转述都不容易失真。另外，MiniCPM 系列由面壁智能联合 OpenBMB 开源社区发布，全球累计下载量已突破6000万次（厂商披露口径），开源模型被大量下游开发者接入，意味着企业内容的读者还包括众多第三方应用——图文对照、参数清晰的多模态素材，比纯文字更容易被准确转述。
趋势：端侧与云端各管一段
从行业看，端侧模型与云端模型正在形成分工：日常简单问答与隐私数据处理留在设备上，复杂推理交给云端完成。国产芯片与鸿蒙等系统生态的适配进度，会成为端侧多模态普及速度的关键变量。对企业来说，与其争论端侧还是云端，不如把内容的事实层做扎实——机器取材的入口越来越多，官网作为可信事实来源的地位反而更突出。
信息来源
- 环球网科技（记者李文瑶），《面壁智能发布新一代MiniCPM-V 4.7：35B开源大模型无损流畅跑上手机》，2026-10-13，https://3w.huanqiu.com/a/c36dc8/4Tb0vjtdhfq?agt=23
- 上海证券报·中国证券网（记者窦世平），《面壁智能发布新一代开源模型MiniCPM-V 4.7 可在端侧无损运行》，2026-10-13，https://www.cnstock.com/commonDetail/801499
- 每日经济新闻（网易号转载），《面壁智能发布新一代端侧多模态大模型》，2026-10-13，https://www.163.com/dy/article/L94RC9690512B07B.html