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DeepSeek发布新版模型，自研搜索API向公众开放

发布于 2026/10/20 15 次阅读
DeepSeek发布新版模型，自研搜索API向公众开放

10月17日，DeepSeek完成一次安静的版本切换

10月17日，深度求索宣布DeepSeek V4.1 Flash更新至V4.1-Flash-1017版本，网页端、App与API三端同步切换。这次更新没有发布会，却在开发者社区引发了不小的讨论：官方在未上调API价格的前提下，让多项基准测试成绩明显提升，同时缩短任务运行时间与输出长度，官方将其定性为性能与成本之间的"帕累托改进"。同日，DeepSeek API新增Search与Fetch两个接口并向公众开放，定价均为5元/千次。

版本变化：从代码片段到完整项目

据中国证券网报道，此次升级引入基于自反馈的强化学习训练技术，增强了从零开始构建完整端到端项目的能力，覆盖游戏开发、3D建模等场景。官方展示了故宫3D建模、网页赛车游戏、基于Godot引擎的《传送门2》复刻等案例，均由模型在较少的提示词与交互轮次内直接生成，媒体将这类能力概括为"许愿式编程"。基准数据方面，Terminal-Bench 4.0从31.2升至42.3，DeepSWE v1.1从74.2升至77.0，Agents' Last Exam从31.8升至35.4（以上为官方测试口径）。重庆日报的报道同时提醒，官方测试中的领先成绩尚待更多第三方复测验证。

深度分析：开放搜索API比榜单更值得关注

相比跑分，这次更新里更值得企业留意的是搜索接口的开放。据重庆日报报道，DeepSeek搜索是AI原生的通用搜索引擎，支持多语言，官方明确表示针对SEO作弊、GEO操纵和低质AIGC建立了严格识别机制并加以过滤，以确保向用户与大模型呈现权威可信的信息；网页端与API端的搜索能力由自研搜索引擎提供底层支持，官方称每天处理来自全球的数亿次搜索请求。

这段表述释放了一个清晰信号：生成式引擎并不排斥GEO优化，但排斥操纵。内容与事实相符、来源可验证的官网信息，依然有机会被AI搜索引用；而关键词堆砌、批量生成低质内容这类做法，正被平台当作过滤对象。对依赖AI大模型获取客户的企业来说，这是两条路线的分岔口。

企业视角：把官网内容做成经得起过滤的信息源

  1. 核对参数、价格、资质等关键事实是否以文本形式直接呈现在页面上，结构化数据与可见内容保持一致，让模型抓取到的信息没有歧义。
  2. 清理站内低质内容。批量拼凑、与页面标题不符的SEO文章，在更严格的过滤机制下反而可能拖累整站可信度。
  3. 开发者可以评估搜索API的接入成本。5元/千次的定价让企业自建AI应用时可以直接调用权威搜索结果，减少自建爬虫的维护负担。

极欧互联在GEO优化（生成式引擎优化）服务中一直建议客户区分"引用价值"与"操纵风险"：被AI引用的前提是页面本身是一份可信的事实陈述，这一方向与DeepSeek官方口径一致。

趋势研判：模型迭代与搜索底座加速融合

从9月10日V4.1 Flash发布到这次1017版本，DeepSeek把模型能力、智能体框架与自研搜索三条线拧在了一起。当大模型厂商普遍把搜索能力内化为模型的一部分，企业信息进入AI答案的路径也在改变：不再只是被动等待被抓取，而是要在模型自己的搜索底座里被判定为权威来源。越早把官网内容的事实质量做扎实，越能在下一轮生成式引擎优化竞争中占据主动。

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