10月11日，华尔街日报曝出收购洽谈
据《华尔街日报》10月11日援引知情人士的报道，亚马逊正洽谈收购AI初创公司Decart，交易估值约70亿美元；若谈判不破裂且无第三方竞价，交易可能很快完成。中新经纬10月12日转述了这一消息。截至发稿，亚马逊发言人拒绝置评，Decart方面未回应媒体问询——交易尚无任何一方官方确认。
这单洽购之所以受关注，在于标的的特殊性：Decart成立于2023年，由三位以色列工程师创办，核心产品是一套让AI模型在不同芯片上运行得更高效的软件。换句话说，它卖的不是模型，而是"让算力不浪费"的能力。
Anthropic上月刚放手，亚马逊随即入场
剧本此前已经演过一轮。据彭博社报道，Anthropic曾洽谈以约60亿美元收购Decart，并在今年9月尽调后放弃交易，原因未公开披露；此前英伟达也曾传出收购意向。一个月后亚马逊入场，报道口径的报价反而高出约10亿美元。
软件为什么值这个价
Decart的软件能压缩针对特定芯片调优神经网络的工作量。按SiliconANGLE整理的口径，原本以月计的适配流程可缩短到两周左右，方便企业在芯片供应紧张或需求变化时，把工作负载在不同处理器之间迁移。这对正力推自研Trainium芯片的亚马逊AWS价值直接——据《华尔街日报》报道，AWS早在2025年就向Decart开放了Trainium3芯片的早期访问。融资记录也可参照：今年5月，Decart完成3亿美元融资，投后估值约40亿美元，投资方包括红杉资本、Benchmark、Radical Ventures与英伟达风投等。
Decart同时在布局生成式世界模型：产品Lucy支持实时视频编辑，Oasis曾以即时生成的类沙盒游戏出圈，相关技术可用于游戏与机器人训练等场景。
算力竞争进入"软件层"
这轮洽购的背景，是AI行业对算力效率的集体焦虑。先进芯片供给受限、电力成为数据中心新瓶颈，巨头们的竞争重心正从"买更多芯片"转向"榨干每一颗芯片"。谁能把模型在特定芯片上的效率提上去，谁就握住了产业链里的软抓手——这也解释了为何一家成立仅三年、商业体量尚小的公司，能在一个月内接连引来多家巨头报价。
给企业侧的两点观察
其一，算力成本优化正在产品化。巨头收购整合之后，云上AI算力的性价比有望改善，企业上模型、跑智能体的单位成本可能随之走低。
其二，推理成本与AI搜索生态同频。生成式引擎回答问题的开销越小，AI搜索与智能体问答的规模扩张越快，企业内容被AI读取和引用的频次水涨船高。做GEO优化时，除了盯内容质量，也可以关注推理基建的成本走势——它决定着AI引用流量的"总盘子"以多快速度变大。极欧互联在为客户做生成式引擎优化时，会把这类基础设施变量纳入长期策略，避免只按单月数据做短期调整。
交易能否落地，两周内见分晓
按《华尔街日报》的说法，若无意外，交易可能在近期敲定。值得核对的节点包括：正式协议与落定估值、Anthropic放弃收购的细节是否公开，以及亚马逊把Decart软件与Trainium整合后的实际效果。在一切落定之前，70亿美元仍属媒体报道口径——对关注AI基建的读者，接下来两周值得盯紧。
信息来源
- 网易号（转载中新经纬），《亚马逊或70亿美元收购AI初创公司Decart》，2026-10-12，https://www.163.com/dy/article/L917GHA20519C6T9.html
- 光明网（转环球网，今日头条号），《外媒：亚马逊洽谈收购AI初创公司Decart，交易价值或达70亿美元》，2026-10-14，https://www.toutiao.com/article/7696513871103754761
- Pivot News（援引SiliconANGLE与《华尔街日报》报道），《Amazon weighs $7B purchase of AI chip-optimization startup Decart》，2026-10-11，https://pivotnews.ai/five/amazon-weighs-7b-purchase-of-ai-chip-optimization-startup