10月上旬,一组日均八千万次的抓取数据公布
据 Search Engine Journal 报道,Bluehost 母公司 Newfold Digital 首席执行官 Sachin Puri 近日在该媒体的播客与专访中给出一份统计:过去90天,Bluehost 托管网站上经验证的 AI 爬虫请求日均达到8340万次;按该公司自己的分类,其中约九成用于模型训练,约9%用于搜索索引,仅约1%属于实时助手抓取,也就是用户提问时助手现场读取页面的动作。Puri 对此的概括是:AI并没有让官网变得不重要,只是改写了官网的工作内容。
背景:三类用途,三种意义
这份统计值得拆开看。训练用途的抓取决定模型"认不认识你",但不会带来任何到访;索引用途的抓取决定页面进不进检索池;实时抓取比例虽小,却直接决定AI回答用户的那一刻用不用你家页面。Puri 还给出一组对照:就 ChatGPT 与 OpenAI 而言,Bluehost 测算每5350次经验证的抓取请求,对应约1次可观测的引流到访(公司估算口径,抓取计数含训练行为,并非转化率)。配套的中小企业调研显示,79%的受访者知道AI智能体,16%已经部署,而表示正在为AI助手可见性做优化的只有13%。
深度分析:抓取量不是成绩单
先说数据边界:8340万次来自 Bluehost 自家托管站点的90天窗口,属于厂商自报口径,换一家主机商、换一个统计窗口,数字与结构都可能不同。再看容易误读的地方:不少企业把抓取量上涨当成可见性提升的信号,Puri 明确表示他不会把爬虫量当目标,因为抓取只是链条的头一步——抓取之后被检索、被引用、被推荐,才可能带来生意。三类用途的划分真正提醒企业的是分别对待:训练决定模型的长期认知,索引决定你是否在候选池里,实时抓取决定回答现场有没有你,任何一类缺位,后面的环节都不会发生。
企业视角:三个指标代替一张流量表
Puri 给出的衡量框架由三部分组成:可见(Visibility),潜在客户提问时企业有没有被提及或引用;准确(Accuracy),被提及后价格、服务、营业时间等信息与官网口径是否一致;行动(Action),这些曝光有没有转化为询盘、预订或成交。落到日常,他的建议是每天花10分钟,站在客户角度用不带品牌名的问法去问各家AI助手,看自己有没有出现、信息准不准、竞品是谁、回答引用了哪些来源。极欧互联在GEO优化项目中的做法与此一致:把价格、服务范围、资质这类高频事实在官网、商家档案与第三方目录上保持一致口径,因为AI引擎正把官网当作交叉核对的枢纽,相互矛盾的信息会直接拉低被引用的概率。
趋势:官网从目的地变成事实底座
把这组数据放进行业背景看,机器消费与人类到访分开记账,正在成为企业线上运营的常规动作:抓取日志反映机器关注度,引用监测反映回答里的存在感,转化台账反映真实生意,三者不能互相替代。官网的角色也在调整——从等待点击的目的地,转向供AI核验与转述的事实底座。对中小企业来说,与其焦虑流量波动,不如把三类抓取对应的功课逐项补齐:内容可访问、事实成体系、口径全渠道一致。客户可能不再经过首页,但仍然需要一份值得信任的事实来源,这份来源目前还只能是企业自己的官网。
信息来源
- Web Pulse(转载 Search Engine Journal 专访全文,Loren Baker 采访 Newfold Digital 首席执行官 Sachin Puri),《AI Search Is Changing Your Website's Job, Here's How To Adapt》,2026-10,https://wpnews.pro/news/ai-search-is-changing-your-websites-job-heres-how-to-adapt
- Reveneau,《Bluehost says AI crawlers made 83.4 million daily hits across its sites》,2026-10,https://reveneau.com/ainews/bluehost-ai-crawler-83-million-daily-90-percent-training-newfold
- Rabbit Rank,《Businesses must adapt websites for AI as role shifts, report says》,2026-10,https://rabbitrank.com/blog/ai-search-changing-websites-job-adapt-now

