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OpenAI与Anthropic同日降价，竞争转向每任务成本

发布于 2026/9/27 9 次阅读
OpenAI与Anthropic同日降价，竞争转向每任务成本

9月22日，两家厂商前后脚下调价格

9月22日，Anthropic发布Claude Opus 5.5，据媒体报道约一个半小时后，OpenAI宣布GPT-6 Sol与GPT-6 Luna上线。两款新模型的API定价较GPT-5.6对应版本下调50%以上，而Opus 5.5的输入输出价格较Opus 5下降20%。两家头部厂商同日降价，被业内视为AI大模型竞争从"比参数"转向"比每任务成本"的信号。

降价明细：常规价格与缓存两头发力

按Tech Wire Asia等媒体报道，GPT-6 Sol定价为每百万词元输入2美元、输出10美元，与GPT-5.6 Sol的4美元和20美元相比正好减半；GPT-6 Luna低至0.10美元和0.50美元。OpenAI发言人向VentureBeat确认，这是长期定价而非促销。缓存读取折扣同步扩大：GPT-6 Sol缓存输入为0.20美元，Luna仅0.01美元，可享90%折扣。Anthropic方面，Opus 5.5定价每百万词元输入4美元、输出20美元，缓存读取价格下调60%，公司称典型工作负载的运行成本较上一代降低约40%（厂商自报口径），更低价的Sonnet 5.5与Haiku 5.5也在计划中。

降价省出来的钱从哪里来

两家公司都把原因归结为推理与缓存效率的改进。OpenAI表示，缓存升级让GitHub Copilot场景下需要重新处理的词元量减少了一半以上；其首席财务官此前在会议上透露，此前一轮80%的降价带来了约十倍的使用量增长（厂商披露口径）。国内厂商的定价也被放进同一坐标系比较：腾讯新闻援引TechWeb的报道指出，GPT-6 Luna的常规价格已低于DeepSeek V4.1 Flash闲时价格，且没有峰谷定价带来的波动。

比单价更要紧的是每任务成本

这轮降价里有个容易被忽略的细节：OpenAI随基准成绩一起公布了"每任务成本"测量，Anthropic也强调典型工作负载总花费的下降，两家都提醒实际成本取决于模型设置、工作量与词元消耗。编程智能体的实践更能说明问题：完成一个任务往往要多次调用模型、反复携带上下文，单价降一半不等于总花费减半；缓存命中率高、上下文组织得好的团队，受益反而更大。GitHub此前也提示，单纯压缩单次输入的词元，未必能降低完成整项任务的成本。

企业视角：成本下降，AI检索会更频繁

推理成本下行，对企业的直接影响有两层。其一，调用大模型的门槛继续降低，企业内部的智能体、客服与文档处理应用可以扩大试点范围，续约前值得按新价格重新测算一遍用量。其二，更便宜的推理意味着AI搜索与智能体会更频繁地生成答案、抓取网页，企业页面被AI引用的轮次增多，但竞争者同样如此。把产品事实、资质与案例整理成结构化内容，让生成式引擎引用时有据可查，依旧是GEO优化里确定性较高的投入。极欧互联观察到，价格战降低了用户侧的使用成本，反而放大了优质信源在AI答案中的权重。

趋势研判：降价与涨价并存的分层市场

值得注意的是，同一周还有另一条价格线：多家媒体报道，DeepSeek计划上调部分模型调用价格并推进第二轮融资，若属实，其底气来自快速增长的营收（相关消息为知情人士转述口径，官方尚未确认）。一边是头部通用模型降价换量，一边是商业化提速的模型提价验证盈利能力，市场正在分层。对企业用户来说，价格波动反而是提醒：模型选型要按每任务成本动态评估，而内容资产建设是无论价格怎么走都不吃亏的那部分。

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