网页质量工具开始检查机器可发现性
9月18日，Google 发布 Lighthouse 13.5，新增一项实验性审计 ard-schema，用于检查网站是否按照"智能体资源发现"（ARD）规范对外暴露可调用的资源清单。这项审计被放进全新的 Agentic Browsing 分类，与既有的 llms.txt 审计合并到"智能体可发现性"分组下，按官方说明将在两周内随 Chrome 156 开发者工具与 PageSpeed Insights 逐步上线。网页质量工具把"机器能不能找到你"当作正式检查项，对企业的生成式引擎优化（GEO）是一个明确信号。
事件背景：ARD 规范与它的演进
ARD 是一项仍在提案阶段的规范，目标是帮助 AI 大模型和智能体在进入页面之前，就能发现网站提供了哪些可调用能力，比如 MCP 工具、A2A 智能体和技能服务，规范由来自 Google、微软与 Hugging Face 的三位作者联合起草。规范本身变化很快：6月的版本指定网站发布 ai-catalog.json 文件，8月26日的 0.91 版把清单位置改到 /.well-known/ard.json，旧路径仅作兼容保留。
审计的查找顺序也随之公开：先在 robots.txt 里找 Agentmap 指令，再找页面里 rel="ai-catalog" 的链接标签与 HTTP 响应头，都找不到时退回 /.well-known/ai-catalog.json。一个容易被忽视的细节是，13.5 的实现检查的还是旧命名，而 0.91 版规范用的是新命名，两边存在兼容缺口——9月21日有技术媒体公开提醒，只按新规范发布 ard.json 的网站，可能在这版审计里得到"不适用"的结果。
深度分析：审计分数之外的信息量
有几个细节比分数本身更值得琢磨。其一，Agentic Browsing 分类不输出传统的 0 到 100 分，而是给出通过率，官方解释是"智能体网络的标准还在成形中"，工具在为变化留余地。其二，Google 明确说明这项审计与搜索排名没有关联，它检查的是实现，不是排名信号。其三，审计通过与失败之外还有"不适用"状态，没放清单文件不会被扣分，但这也说明你的能力对机器处于不可见状态。
把时间线连起来看：5月 Lighthouse 引入 Agentic Browsing 分类，6月 ARD 规范初稿发布，8月迭代到 0.91 版，9月审计工具跟上。智能体可发现性正在从讨论变成可检测、可交付的工程项。规范还会继续调整，照抄当期实现有返工风险，但检查的方向已经清楚。
企业视角：一份四步自查清单
对多数不开发工具的企业来说，这件事的落点在自查。极欧互联（jiougeo.com）在 GEO 优化服务里建议企业先做四件事：一是排查 robots.txt 与响应头，确认声明的爬虫授权与实际执行一致；二是分清三个标准各自的分工——llms.txt 概括站点内容，WebMCP 提供页面内可调用的动作，ARD 负责让机器在到达前发现服务，按业务需要逐个补齐而不是一步到位；三是让清单文件随业务更新，服务下线后同步撤条目，避免机器读到过期的承诺；四是把"是否做了智能体可发现性"纳入上线检查项，用工具跑一遍留档。AI搜索引用的竞争正在从内容层延伸到接口层，早一步整理的企业在机器审读里更从容。
趋势研判：可发现性成为新的基建位
从浏览器开放接口、编排器开源，到质量工具内置审计，机器访问企业信息的链路正在被逐段标准化。标准会继续换名字、换路径，但"让机器找得到、读得懂、核得过"这个方向不会变。对企业而言，与其押注某个具体文件名，不如先把服务、价格、规则整理成边界清晰的条目，无论规范怎么演进，这一层信息资产始终可复用。
信息来源
- NewReleases.io（开源项目发布追踪），lighthouse 13.5.0 版本发布说明，2026-09-18，https://newreleases.io/project/npm/lighthouse/release/13.5.0
- NeoTeo，《Lighthouse ARD audit: what version 13.5 checks》，2026-09，https://www.neoteo.com/en/lighthouse-135-adds-an-ard-audit-and-a-compatibility-gap
- Rabbit Rank，《Google Lighthouse Adds Audit for AI Agent Resource Discovery》，2026-09，https://rabbitrank.com/blog/google-lighthouse-ai-agent-resource-discovery-audit