AI 用得多,买得少
9月17日,WPP 旗下营销机构 VML 发布第十份年度 Future Shopper 报告。这份覆盖 17 个市场、2.8 万名消费者的调查显示:2026 年全球 82% 的消费者用过 AI,比例高于去年的 68%;但 AI 引擎在购物旅程购买阶段的占比只有 2.7%。报告的原话是:"AI 购物爆发尚未引爆。"使用普及与成交贡献之间,隔着一道明显的落差。
事件背景:各阶段占比与平台格局
这项调研于 5 月 22 日至 6 月 9 日在包括美国、中国、澳大利亚在内的 17 个市场进行。分阶段看,AI 引擎在灵感阶段占 3.7%,搜索引擎占 8.5%;在搜索阶段,AI 引擎占 3.6%,搜索引擎平均占 9%。报告认为 AI 在搜索阶段的占比"与社交和电视几乎持平",说明它已经成为一部分消费者有意义的搜索入口,灵感阶段占比"很可能大幅增长"。
平台格局方面,ChatGPT 以 48% 的使用率排在首位,Google Gemini 以 37% 次之;Z 世代的 AI 使用率达到 54%,连年长的沉默世代也有 38% 在用 AI。选择平台的驱动因素中,习惯占 13%,速度快占 9%,准确占 8%;用途上,回答常识问题占 22%,图像创作或编辑占 18%(以上均为报告披露口径)。搜索引擎则重新成为消费者寻找产品灵感与信息的主要去处。
深度分析:信任门槛横在转化之前
购买占比低的背后是一组信任数据:58% 的消费者会在下单前交叉核对 AI 给出的商品推荐;49% 认为 AI 生成的商品图会降低对品牌的信任;48% 会跳过疑似 AI 创作的内容;53% 担心 AI 购物工具被商业利益左右;33% 明确表示不会让 AI 代为下单。经济环境也在起作用:59% 的受访者比以往更担心财务状况,72% 表示价格比以前更重要,60% 削减了非必需开支。
值得注意的是,传统搜索的信任也在松动:44% 的消费者认为过去一年搜索质量有所下降,55% 认为赞助结果让寻找好产品变得更难。报告判断,消费决策正在回归价值、信任与体验这些基本盘。
企业视角:被引用之后还要被信任
VML 在报告中给出的建议相当直接:企业应当尽早争取在 AI 平台内的可见性,因为"影响消费者默认使用哪些平台的窗口正在快速收窄"(报告口径)。这同样适用于生成式引擎优化(GEO):被AI引用只是起点,引用内容是否准确、口碑是否与官网一致,决定了引用能否转化为信任。极欧互联(jiougeo.com)在 GEO 优化服务中会把事实口径的一致性列为基础项,让机器转述时少失真,让消费者从AI搜索引用点进来之后看到的与听到的一样。
趋势研判:爆发前夜先补信任课
从数据看,AI 检索的商业化仍处于早期:使用率已经很高,成交贡献还很小,但方向没有变。报告还提到区域分化,中国、印度等数字成熟市场对 AI 购物的接受度明显更高(媒体报道口径)。对企业来说,AI大模型的检索流量还没有到直接收割的阶段,恰恰是把产品参数、服务承诺、用户口碑整理成一致口径的窗口期。等爆发到来时,先建好信任基础的品牌更容易被引用,也更容易被买。
信息来源
- 美通社(PR Newswire),《Business AI Race Is Outpacing Consumer Reality, VML's Future Shopper Report Finds》,2026-09-17,https://www.prnewswire.com/news-releases/business-ai-race-is-outpacing-consumer-reality-vmls-future-shopper-report-finds-302881166.html
- Marketing Brew,《Global consumers are using AI, but it hasn't yet translated to shopping: report》,2026-09-22,https://www.marketingbrew.com/stories/global-consumers-ai-use-shopping-habits-vml
- Marketing-Interactive,《Retailers face growing disconnect as shoppers prioritise value over AI》,2026-09,https://www.marketing-interactive.com/retailers-face-growing-disconnect-as-shoppers-prioritise-value-over-ai

