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AI推理芯片公司Positron完成8.75亿美元融资,估值达50亿美元

发布于 2026/9/12 95 次阅读
AI推理芯片公司Positron完成8.75亿美元融资,估值达50亿美元

七个月估值涨五倍的推理芯片公司

9月10日,美国AI推理芯片公司Positron AI宣布完成8.75亿美元C轮融资,投后估值50亿美元。本轮融资分两段进行:3.75亿美元的C轮按投前35亿美元定价,由NEA、Atreides Management、Valor Equity Partners、Andra Capital与芯片分析师Dylan Patel旗下SemiAnalysis Capital联合领投;至多5亿美元的C-1轮由NEA与吉姆·克拉克(硅图与网景创始人)领衔。思科投资、Hudson River Trading、Naver Ventures等战略投资方参与,四位新投资人同时进入董事会。今年2月,该公司B轮融资2.3亿美元时估值刚过10亿美元,七个月间估值上涨约五倍。

事件背景:AI算力重心从训练转向推理

Positron的做法是围绕"内存"重建推理硬件:其新一代系统采用通用的LPDDR5X内存,避开供应紧张的高带宽内存(HBM)与先进封装产能,公司披露其内存带宽利用率超过90%(厂商自报数据)。即将流片的Asimov芯片计划于2026年底在台积电N3P工艺上完成,2027年下半年量产,单芯片可搭载288GB至2304GB内存;由4至8颗Asimov组成的Titan系统,设计目标是服务超过16万亿参数的模型、单节点支持超过1000万token的上下文。公司同时规划一座超过2兆瓦的工程数据中心与仿真平台。

商业化已有落地:Positron一代推理系统Atlas已在甲骨文云(Oracle Cloud Infrastructure)部署超过50个机柜,客户包括推理服务商Parasail、量化交易公司Jump Trading与i3d.net。

深度分析:为什么资本押注推理侧

这轮融资的行业背景,是AI算力需求的重心迁移。训练大模型的投入固然庞大,但模型上线后的每一次问答、每一次智能体调用,都要靠推理算力承接,且这一侧的需求随用户规模持续增长。Positron CEO Mitesh Agrawal在公司声明中表示,AI的重心正在从训练模型转向运行模型,每一个智能体、助手与副驾都运行在推理之上,而规模化服务这些需求正受到内存容量、内存带宽与功耗的约束。华尔街日报等多家媒体对本轮交易做了报道,将其视为市场寻找英伟达之外推理算力选项的信号。

企业视角:推理成本决定AI检索的普及速度

对企业而言,推理芯片赛道的融资热并非遥远的资本新闻。AI搜索引用、智能体问答的每一次响应,底层都是推理算力;算力供给越充沛、单位成本越低,生成式引擎覆盖的问题范围越广,企业内容被AI读取与引用的机会窗口也越大。

  • 关注AI检索流量的基础设施信号:当推理算力持续扩容,AI端引荐流量具备继续增长的空间,值得在数字营销预算中预留位置;
  • 评估官网内容的机器读取效率:信息密度高、结构清晰的内容,在引擎侧的获取成本更低,更容易被反复引用;
  • 把GEO纳入长期布局:生成式引擎优化(GEO)的价值随AI调用量放大,早布局的企业会在成本下行周期中持续受益。

极欧互联(jiougeo.com)建议企业把AI端可见度当作一项跟随基础设施周期的工作:算力扩张的每一程,都会带来新一轮内容被引用的机会。

趋势研判:推理侧的竞争刚刚开始

从估值曲线看,市场对推理算力的定价在快速抬升:Positron七个月估值涨约五倍,同期英伟达之外的推理芯片、推理云与内存方案公司密集获得大额融资。竞争格局仍存变数——Asimov尚未流片,Titan要到2027年才能量产,公司能否兑现其自报的能效指标,有待独立验证。但方向已经清晰:推理侧的供给扩张会持续压低AI调用的单位成本,为AI搜索与智能体生态提供底层燃料。

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