一组被忽视的周度数据
过去一个月，行业注意力大多被各家大模型的新版本发布吸引。但有一组周度数据，其实更值得企业决策层留意。全球模型聚合平台 OpenRouter 在 8 月 17 日前后公布的周度 Token（词元）调用统计显示，8 月 10 日至 16 日这一周，全球 AI 大模型总调用量达到 75.3 万亿 Token，环比增长 9.13%。其中中国大模型周调用量为 36.84 万亿 Token，美国为 10.26 万亿 Token。按这个口径，中国已连续十六周超过美国，稳居平台调用量首位。
排在前面的都是谁
把镜头拉到具体模型，格局也在悄悄变化。DeepSeek-V4-Flash 正式版连续两周位居全球调用量第一，周调用量 11.2 万亿 Token，环比增长 27%；腾讯 Hy3 以 9.95 万亿 Token 排在第二，环比增长 24%。更值得关注的是 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 首次挤进前三，周调用量 5.31 万亿 Token，环比增长 20%，已经连续三周增长。
这说明头部位置不再由某一个爆款独享，而是多家厂商、多个版本在轮流接力。过去那种"出一个旗舰就霸榜一个月"的节奏，正在被高频迭代取代。
为什么看"调用量"而不是"参数"
Token 调用量衡量的是模型被真实使用的频次，而不是训练规模或榜单分数。多家媒体援引《金融时报》中文版的分析指出，当前 AI 算力的支出重点，正从模型训练转向更大规模的推理；Agent（智能体）的兴起，让 AI 从简单问答转向执行复杂任务，单次请求消耗的 Token 也明显变大。
企业把 AI 接进日常工作流之后，调用是持续发生的——写代码、跑报表、处理客服、生成内容，每一步都在消耗 Token。这正是调用量快速攀升的底层逻辑，也比参数规模更能反映真实需求。
对 B 端企业的三点提示
- 成本与落地能力，正成为中国模型的差异化优势。对想用 AI 提效的中小企业和实体商家来说，可选模型比一年前丰富得多，价格也更友好。
- 多厂商接力，选型风险在下降。企业不必绑定单一模型，完全可以按照任务把不同模型组合使用，比如用开源模型跑批量任务，用闭源模型处理高难度推理。
- 从 GEO 视角看，机会在变大。中文大模型被用户直接提问的频率越来越高，品牌内容被中文模型采纳、写进答案的机会也在增加。把企业信息做成 AI 容易引用的结构化内容，是当下性价比很高的一件事。
信息来源
- 每日经济新闻《中国 AI 大模型调用量连续十六周领跑：DeepSeek-V4-Flash 正式版连续两周第一，今日正式涨价！》（2026-08-17），数据引自 OpenRouter 周度统计
- 观察者网《连续 15 周霸榜！中国 AI 大模型调用量缘何跑赢美国？》（2026-08-10）
- 财联社 / 智通财经 同主题快讯（2026-08-10）